2. 机器翻译的基础技术与数据

文档摘要

机器翻译的基础技术与数据机器翻译的基础技术与数据机器翻译（Machine Translation, MT）的实现离不开对语言本身的深刻理解以及大量高质量数据的支持。本章将深入探讨机器翻译赖以生存的语言学基础、自然语言处理（NLP）的核心概念，以及构建和处理语料库的关键技术，最后介绍文本预处理在机器翻译中的重要作用。 2.1 语言学基础与自然语言处理 (NLP) 概念机器翻译的本质是将一种自然语言的文本转换为另一种自然语言的文本，这必然要求我们对语言的结构、意义和用法有充分的认识。语言学为机器翻译提供了理论框架，而自然语言处理（NLP）则将这些理论转化为可计算的模型和算法。 2.1.1 语言学基础音系学 (Phonology)：研究语言中语音的组织和功能。