2.3 文本预处理技术 (分词、句法分析、词性标注等)

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2.3 文本预处理技术 (分词、句法分析、词性标注等) 2.3 文本预处理技术 (分词、句法分析、词性标注等) 在机器翻译的整个流程中，文本预处理是至关重要的一步，它直接影响到后续特征提取、模型训练和最终翻译质量。原始文本往往是连续的字符序列，机器模型难以直接理解和处理。文本预处理的目标是将原始文本转化为机器可理解和处理的结构化数据，为后续的语言模型和翻译模型提供高质量的输入。本章将详细探讨机器翻译中常用的文本预处理技术，包括分词、句法分析和词性标注等。 2.3.1 分词 (Tokenization) 分词是文本预处理的第一步，其目的是将连续的文本序列切分成有意义的最小语言单位，这些单位通常被称为“词”（token）。在不同的语言中，分词的复杂程度和方法有所不同。 2.3.1.