3. 传统机器翻译方法

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传统机器翻译方法传统机器翻译方法在神经网络机器翻译（NMT）兴起之前，机器翻译领域主要由两大传统范式主导：基于规则的机器翻译（RBMT）和基于统计的机器翻译（SMT）。这些方法各自拥有独特的原理、优势和局限性，为机器翻译技术的发展奠定了坚实的基础。 3.1 基于规则的机器翻译 (RBMT) 基于规则的机器翻译（Rule-Based Machine Translation, RBMT）是机器翻译领域最早且最直观的方法之一。其核心思想是通过人工编写和维护大量的语言学规则来指导翻译过程。这些规则涵盖了源语言和目标语言的语法、句法、语义以及词汇等各个层面，旨在模拟人类语言学家在翻译时所遵循的逻辑。 3.1.