文档摘要

02 基于统计的机器翻译 基于统计的机器翻译（Statistical MT，SMT）把翻译建模成"在给定源句时最大化目标句概率"的优化问题，靠大规模平行语料在运行时学习概率。 它的核心是把概率按贝叶斯拆成"翻译模型 × 语言模型"，从而兼顾"忠实"与"流畅"。SMT 比规则派更能处理歧义、可扩展性更好，但对长距离依赖与上下文利用仍显不足。这一节带你把它的概率骨架、对齐、解码一次看清。 会员。《基于统计的机器翻译》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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