文档摘要

3.2 基于统计的机器翻译 (SMT) 3.2 基于统计的机器翻译 (SMT) 基于统计的机器翻译 (SMT) 是一种利用统计模型进行翻译的方法。其核心思想是，给定一个源语言句子，通过分析大量双语语料库，计算出目标语言句子出现的概率，并选择概率最高的句子作为翻译结果。SMT 的发展极大地推动了机器翻译的进步，在神经网络翻译出现之前，一直是机器翻译的主流方法。 3.2.1 SMT 的基本原理 SMT 的基本原理基于信息论和概率论。 会员。《3.2 基于统计的机器翻译 (SMT)》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/491-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流