1.4 损失函数：回归、分类与特定任务损失

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1.4 损失函数：回归、分类与特定任务损失 1.4 损失函数：回归、分类与特定任务损失损失函数（Loss Function），也称为代价函数（Cost Function）或目标函数（Objective Function），是深度学习模型训练过程中至关重要的组成部分。它衡量模型预测值与真实值之间的差异，并为优化算法提供梯度信息，引导模型朝着降低误差的方向调整参数。选择合适的损失函数对于模型的性能至关重要，因为它直接影响模型的学习目标和最终结果。 1.4.1 损失函数概述损失函数的作用在于量化模型预测的“好坏”。一个好的模型应该能够最小化损失函数的值。在深度学习中，我们通常通过梯度下降等优化算法来迭代更新模型参数，而损失函数提供的梯度信息正是这些算法优化方向的依据。