文档摘要

3.1 卷积层与池化层 本节摘要：把全连接接到图像上，参数会冲到天文数字；卷积用"一小块卷积核扫遍全图"化解。本节讲清卷积的窗口滑动、参数共享、步长与填充，再落回池化如何降维与提不变性，并用手算和代码各验证一遍。 承接第1章的教训：全连接把每个输入和每个隐藏单元都连一遍，一张 224×224 的彩色图进第一层就有几百万个参数。卷积网络的解题思路是"不跟每个像素谈，而跟一小块局部谈，而且所有位置共用同一套谈法"。 会员。《3.1 卷积层与池化层》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/493-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E8%AE%B2%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5

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