文档摘要

3.3 图像分类：数据集与评估 本节摘要：架构再好，也要在像样的战场检验。本节把图像分类实验的三件套盘清楚：主流数据集怎么选、数据增强怎么给模型扩视野、精度指标怎么才算靠谱，并附一份可直接照搬的轻量分类训练脚本。 3.2 给了能打的架构，本节关起门来把"战场规矩"定好：在什么数据集上、用什么增强、拿什么指标评。它承接第2章的评估话题，但完全落在视觉语境内，也为 3.4 的目标检测与分割埋一支预备队。 会员。《3.3 图像分类：数据集与评估》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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