第四章：循环神经网络 (RNN) 与序列模型

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第四章：循环神经网络 (RNN) 与序列模型第四章：循环神经网络 (RNN) 与序列模型循环神经网络 (RNN) 是一类专门设计用于处理序列数据的神经网络。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有循环连接，允许信息在网络中持久存在，从而能够捕捉序列中的时间依赖关系。本章将深入探讨RNN的基本结构、面临的挑战以及各种改进模型，并介绍其在自然语言处理 (NLP) 中的应用。 4.1 序列数据处理与RNN基本结构 4.1.1 序列数据概述序列数据是指数据点之间存在时间或顺序关系的集合。