3.5 CNN在计算机视觉中的实践案例

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3.5 CNN在计算机视觉中的实践案例 3.5 CNN在计算机视觉中的实践案例卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域取得了显著的成功，推动了图像识别、目标检测、图像分割等任务的重大进步。本节将深入探讨CNN在计算机视觉中的几个典型实践案例，分析其应用场景、网络结构、关键技术以及面临的挑战。 3.5.1 图像分类：ImageNet 挑战赛的突破 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）是评估图像分类算法性能的重要平台。早期的图像分类主要依赖手工设计的特征提取器（如SIFT、HOG）。然而，2012年，AlexNet 凭借其深层卷积神经网络结构在 ImageNet 挑战赛中取得了突破性的成果，开启了深度学习在计算机视觉领域的新纪元。