文档摘要

4.4 序列到序列与NLP应用 本节摘要：机器翻译这类"长短不一的输入换长短不一的输出"任务，需要把两个 RNN 拼起来：编码器把源序列压成一个上下文向量，解码器再由它逐词吐出新序列。本节讲清编解码分工、解码时的逐词生成，以及注意力为何应运而生，并落到情感分析等真实 NLP 场景。 4.1 到 4.3 都在讲"一个序列怎么被理解"。本节把镜头拉到更高一层：有些任务不是理解，而是从一段输入生成另一段输出——翻译、摘要、对话皆然。 会员。《4.4 序列到序列与NLP应用》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/493-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E8%AE%B2%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流