文档摘要

6.1 生成对抗网络 GAN 本节摘要：GAN 让两个网络互相较劲——生成器造假、判别器抓假，两者在一个极小极大博弈里互相逼着进步。本节讲清损失从哪里来、为何训练容易反复摇摆，以及几招常用稳定手段，最后把它放回"梯度往哪走"的主线。 前面几章的损失都来自"预测和标签的差"。GAN 换了个玩法：不给生成器一个明说"什么样算好"的答案，而是让一个判别器来当裁判，边当边升级。生成器写的图，真不真，由判别器说了算；… 会员。《6.1 生成对抗网络 GAN》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/493-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E8%AE%B2%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5

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