文档摘要

6.4 图神经网络 GNN 本节摘要：图像是规则网格，卷积顺手就能用；可很多数据是"图"——分子、社交网络、推荐关系，结构不规则。图神经网络用"邻居聚合"替代固定网格卷积，为这类结构提供匹配的归纳。本节对比图与图像的结构差异，讲清聚合与消息传递思路，再落到典型应用。 第 3 章 CNN 之所以好使，靠的是"图像是整齐的网格，大家位置固定"。可现实里大量数据是一张图：分子里原子连成键，社交网络里人与人连着关系。 会员。《6.4 图神经网络 GNN》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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