6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述

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6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述 6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述图神经网络 (Graph Neural Networks, GNNs) 是一类专门设计用于处理图结构数据的神经网络。与传统的神经网络不同，GNNs 能够直接在图上进行推理和学习，从而有效地利用节点之间的关系信息。本节将深入探讨 GNN 的基本原理、核心算法以及在各个领域的广泛应用。 6.5.1 图结构数据的表示在深入了解 GNN 之前，我们需要先了解如何用数学方式表示图结构数据。一个图通常被表示为 G = (V, E)，其中 V 是节点的集合，E 是边的集合。节点 (Nodes)：图中的基本单元，每个节点可以包含特征信息。