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6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述 6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述 图神经网络 (Graph Neural Networks, GNNs) 是一类专门设计用于处理图结构数据的神经网络。与传统的神经网络不同，GNNs 能够直接在图上进行推理和学习，从而有效地利用节点之间的关系信息。本节将深入探讨 GNN 的基本原理、核心算法以及在各个领域的广泛应用。 6.5. 会员。《6.5 图神经网络 (GNN) 及其应用概述》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号22292。

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