1.3 GAN 的基本组成生成器 (Generator) 与判别器 (Discriminator)

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1.3 GAN 的基本组成生成器 (Generator) 与判别器 (Discriminator) 1.3 GAN 的基本组成：生成器 (Generator) 与判别器 (Discriminator) 生成对抗网络 (GAN) 的核心在于两个神经网络的巧妙博弈：生成器 (Generator, G) 和判别器 (Discriminator, D)。它们相互对抗，彼此提高，最终目标是使生成器能够生成逼真的数据，以至于判别器无法区分真假。本节将深入探讨这两个关键组件的原理、作用以及它们在 GAN 训练过程中的交互方式。 1.3.1 生成器 (Generator, G) 1.