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第2章 数学审讯室：博弈的代价与均衡 本章要回答的三个问题：这场博弈按什么规则计分（零和与极小极大）？双方的账本（损失函数）怎么记，为什么生成器要"抄近道"改成非饱和形式？反复对弈下去，理论上会停在哪里（纳什均衡），而现实中为什么常常停不下来？ 为什么会有这一章 第一章我们让两位主角见了面，但一直没让他们真正交手——因为交手之前得先立规矩。GAN 的规矩来自博弈论：造假者和鉴定师的利益严格相反，我多赚的就是你多赔的，这叫零和博弈。 会员。《第2章 数学审讯室：博弈的代价与均衡》收录于灏天文库文集《生成对抗网络 (GAN) 原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/496-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9C-gan-%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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