2.3 判别器 (D) 的目标与损失函数

文档摘要

2.3 判别器 (D) 的目标与损失函数 2.3 判别器 (D) 的目标与损失函数在生成对抗网络 (GAN) 中，判别器 (Discriminator, D) 扮演着至关重要的角色。它是一个二元分类器，其目标是区分真实数据和生成器 (Generator, G) 生成的假数据。判别器的训练目标是尽可能准确地识别真假样本，而其损失函数则用于量化判别器性能并指导其学习过程。 2.3.1 判别器的目标判别器的核心目标是最大化区分真实数据和生成数据的能力。具体来说，判别器希望：对于真实数据，输出接近 1 的概率值： D(x) ≈ 1，其中 x 是真实数据样本。这意味着判别器认为该样本是真实的。