神经网络简介：多层感知器

文档摘要

神经网络简介。多层感知器在上一节中，你学习了最简单的神经网络模型——单层感知器，这是一个线性的二分类模型。在这一节中，我们将扩展这个模型到一个更灵活的框架，使我们能够：除了二分类外，还能进行多分类除了分类外，还能解决回归问题分离非线性可分的类别我们还将开发自己的模块化框架，使用Python构建不同的神经网络架构。课前小测验机器学习形式化让我们从形式化机器学习问题开始。假设我们有一个带有标签的数据集 X 和 Y，我们需要建立一个模型 f 来做出最准确的预测。预测的质量由损失函数 &lagran; 衡量。