神经网络入门：感知器

文档摘要

神经网络入门：感知器课前测验在1957年，康奈尔航空实验室的弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）尝试实现了一种类似现代神经网络的东西。这是一种称为“Mark-1”的硬件实现，旨在识别简单的几何图形，如三角形、正方形和圆形。 | https://www.aiknowledge.cn/images/初学者的AI课程/MarkIperceptronwikipedia.webp 图片来源：维基百科输入图像是由20x20的光电管阵列表示的，因此神经网络有400个输入和一个二进制输出。一个简单的网络包含一个神经元，也被称为“阈值逻辑单元”。神经网络的权重像电位计一样，在训练阶段需要手动调整。 ✅ 电位计是一种允许用户调整电路电阻的装置。