文档摘要

2.3 交替训练：回合制的执行细则 GAN 的训练以"回合"为基本单位：判别器先行训练 k 步（常见 k=1），生成器跟进 1 步，循环往复；每步的梯度只流向被训练的一方，另一方参数冻结。 本节把执行细则拆到代码级，并用一个环形数据的完整训练实录展示收敛过程。 账本（2.2 节）有了，规则（2.1 节）有了，本节审的是执行：回合的先后、更新比例 k 的取值、噪声批的重新采样、以及"训练到什么程度算一个回合做完"。 会员。《2.3 交替训练：回合制的执行细则》收录于灏天文库文集《生成对抗网络 (GAN) 原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/496-%E7%94%9F%E6%88%90%E5%AF%B9%E6%8A%97%E7%BD%91%E7%BB%9C-gan-%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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