1. 目标检测概述与基础

文档摘要

目标检测概述与基础目标检测概述与基础目标检测是计算机视觉领域一个核心且极具挑战性的任务，旨在识别图像或视频中特定目标实例的位置并对其进行分类。它不仅要回答“图像中有什么？”（图像分类）的问题，还要回答“它在哪里？”（目标定位）的问题。本章将深入探讨目标检测的定义、任务、发展历程，其在计算机视觉中的地位与应用场景，以及当前面临的关键挑战。 1.1 目标检测定义、任务与发展历程 1.1.1 目标检测定义目标检测，顾名思义，是计算机视觉中一项涉及识别图像或视频帧中特定目标实例的类别并确定其精确位置的任务。与图像分类不同，图像分类仅输出图像中主要对象的类别标签，而目标检测则需要为图像中出现的每一个感兴趣的目标绘制一个紧密边界框（Bounding Box），并预测其对应的类别标签以及置信度分数。