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第2章 · 深度学习基础回顾 章节摘要：目标检测建立在深度学习之上。本章回顾 CNN、骨干网络、损失函数、优化器、数据增强——检测算法的积木块。 阅读收获 阅读完本章，你应当能够： 理解 CNN 核心概念 区分常用骨干网络 掌握检测常用损失函数和优化策略 核心概念速览 检测算法 = 骨干网络 + 检测头 + 损失函数 + 训练策略，本章拆解这些积木。 本章定位 第 2 章是理解第 3、4 章检测器的技术弹药库。 会员。《第2章 · 深度学习基础回顾》收录于灏天文库文集《目标检测算法详解： YOLO、Faster R-CNN等》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/498-%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3-yolofaster-r-cnn%E7%AD%89

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