2. 深度学习基础回顾

文档摘要

深度学习基础回顾深度学习基础回顾目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，其近年来的飞速发展离不开深度学习技术的支撑。本章将深入回顾深度学习的基础知识，为理解YOLO、Faster R-CNN等先进目标检测算法奠定坚实基础。我们将涵盖卷积神经网络的核心概念、常用的骨干网络、关键的损失函数、优化器与学习率策略以及重要的数据增强技术。 2.1 卷积神经网络 (CNN) 核心概念卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度学习在图像处理领域取得突破性进展的关键。与传统神经网络不同，CNNs通过引入局部感受野、权值共享和池化操作，有效地处理高维图像数据，并从中提取出具有鲁棒性的特征。 2.1.