4.5 YOLOv5

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4.5 YOLOv5 4.5 YOLOv5 YOLOv5 是 Ultralytics 公司在 2020 年发布的一个目标检测模型系列，它在 YOLOv4 发布后不久推出。尽管其版本号为 v5，但它并非由 YOLO 系列的原始作者 Joseph Redmon 博士开发，而是由 Ultralytics 公司基于 PyTorch 框架实现并持续迭代的一个模型系列。YOLOv5 凭借其易用性、训练速度、推理速度以及在各种硬件上的良好性能，迅速获得了广泛关注和应用。 4.5.1 模型架构 YOLOv5 的模型架构在设计上继承了 YOLO 系列的“单阶段”检测思想，同时融合了许多现代深度学习的优化技术。