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4.5 YOLOv5 4.5 YOLOv5 YOLOv5 是 Ultralytics 公司在 2020 年发布的一个目标检测模型系列，它在 YOLOv4 发布后不久推出。尽管其版本号为 v5，但它并非由 YOLO 系列的原始作者 Joseph Redmon 博士开发，而是由 Ultralytics 公司基于 PyTorch 框架实现并持续迭代的一个模型系列。 会员。《4.5 YOLOv5》收录于灏天文库文集《目标检测算法详解： YOLO、Faster R-CNN等》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/498-%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3-yolofaster-r-cnn%E7%AD%89

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