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5.2 特征金字塔网络 (FPN) 本节摘要：FPN 解决多尺度检测难题。本节讲它的自底向上、自顶向下、横向连接——让检测器同时处理大小目标。 你能学到什么 阅读完本节，你应当能够： 理解多尺度检测难题 说清 FPN 的结构 知道 PANet 等改进 概念脉络 一、多尺度检测难题 同一张图里，目标尺度差几十倍（近处人占满画面，远处人几十像素）。单一尺度特征图处理不了——浅层分辨率高但语义弱，深层语义强但分辨率低。 会员。《5.2 特征金字塔网络 (Feature Pyramid Network， FPN)》收录于灏天文库文集《目标检测算法详解： YOLO、Faster R-CNN等》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/498-%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3-yolofaster-r-cnn%E7%AD%89

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