6. 性能评估指标

文档摘要

性能评估指标性能评估指标在目标检测领域，准确且全面地评估算法的性能至关重要。这不仅帮助研究人员比较不同模型的优劣，也指导着实际应用中模型的选择与优化。本章将深入探讨目标检测中常用的性能评估指标，包括其定义、计算方法以及它们在实际应用中的意义。 6.1 交并比 IoU Intersection over Union 交并比 IoU 是衡量预测边界框与真实边界框重叠程度的指标。它定义为预测框和真实框的交集面积除以它们的并集面积。IoU 的值介于 0 到 1 之间，值越大表示预测框与真实框的重叠度越高，预测越准确。