文档摘要

1.1 优化目标与挑战 1.1 优化目标与挑战 在神经网络训练中，优化是核心环节，其目标是找到一组模型参数，使得模型在特定任务上表现最佳。然而，神经网络的优化并非易事，充满了各种挑战。本节将深入探讨神经网络的优化目标，以及优化过程中面临的主要挑战。 1.1.1 优化目标 神经网络的优化目标是最小化损失函数（Loss Function）。损失函数衡量了模型预测结果与真实值之间的差异。 会员。《1.1 优化目标与挑战》收录于灏天文库文集《神经网络优化技巧：激活函数、损失函数、优化器选择》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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