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2.2 从 Sigmoid 到 Swish：常见激活函数全景 本节摘要：逐个拆解六类主流激活函数——Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky ReLU、ELU、Swish。每家都从公式、曲线形状、梯度行为、实现代价四个角度审视，最后汇成一张对比表。贯穿的衡量标准只有两条：能不能提供非线性，以及对梯度"供血"够不够稳。 上一节证明了非线性非有不可，这一节就来登台点名，看看台上有哪些候选，各自的长处和软肋在哪。 会员。《2.2 从 Sigmoid 到 Swish：常见激活函数全景》收录于灏天文库文集《神经网络优化技巧：激活函数、损失函数、优化器选择》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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原作者： 灏天文库

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