3.2 回归任务常用损失函数

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3.2 回归任务常用损失函数 3.2 回归任务常用损失函数在回归任务中，我们的目标是预测连续的数值。因此，选择合适的损失函数至关重要，它能够衡量模型预测值与真实值之间的差异，并指导模型的训练方向。一个好的损失函数应该能够反映预测误差的程度，并使得模型能够朝着减小误差的方向优化。本节将详细介绍几种常用的回归任务损失函数，包括其数学定义、特点、适用场景以及优缺点。 3.2.1 均方误差 (Mean Squared Error, MSE) 均方误差是最常用的回归损失函数之一。它计算预测值与真实值之间差的平方的平均值。