2.1 图像噪声与去噪

文档摘要

2.1 图像噪声与去噪 2.1 图像噪声与去噪在计算机视觉领域，图像是信息的主要载体。然而，在图像的采集、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，导致图像质量下降，表现为图像中出现随机的、不希望存在的像素值变化，即图像噪声。图像噪声的存在会严重影响后续的图像处理、分析和理解任务的准确性和鲁棒性。因此，理解图像噪声的来源、类型，并掌握有效的去噪方法，是计算机视觉基础中的重要一环。 2.1.1 图像噪声的来源与类型图像噪声的来源多种多样，可以大致分为以下几类：传感器噪声：图像采集设备（如CCD或CMOS传感器）自身的热效应、光子噪声、暗电流等因素会导致传感器输出信号的随机波动。量化噪声：模拟信号转换为数字信号时，由于量化级别有限，会产生量化误差，表现为噪声。