3.1 空间域滤波

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3.1 空间域滤波 3.1 空间域滤波空间域滤波是图像处理中最基本且广泛应用的技术之一。它直接在图像像素的二维空间上进行操作，通过修改每个像素的灰度值或颜色值来达到图像增强、去噪、边缘检测等目的。本章将深入探讨空间域滤波的原理、常用方法以及其在计算机视觉中的应用。 3.1.1 空间域滤波的原理空间域滤波的核心思想是利用一个称为“滤波器”或“核”（kernel）的小型矩阵，在图像上进行滑动操作。对于图像中的每一个像素，滤波器会将其邻域内的像素值与滤波器中的对应权重相乘，然后将所有乘积求和，最终将这个和作为中心像素的新值。这个过程可以表示为卷积（convolution）或相关（correlation）运算。