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3.2 频率域滤波 本节摘要：SOURCE 6.1：FFT 把图像变到频率域，低频=平滑区，高频=边缘。本节动手 、频谱可视化、理想/高斯低通滤波器。 学习目标 用 OpenCV 计算并显示对数频谱 构造高斯低通滤波器 解释频域卷积等价空域卷积 一、DFT 流程 中心亮 = 低频（整体亮度）；外围 = 高频（边缘细节）。 二、低通滤波 高斯低通比理想低通无振铃（Gibbs 现象）。 会员。《3.2 频率域滤波》收录于灏天文库文集《计算机视觉基础：图像处理与特征提取》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/505-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96

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