1.3 核心组成:声学模型与语言模型 1.3 核心组成:声学模型与语言模型 在语音识别技术的基础框架中,将连续的语音信号转换为离散的文本序列是一个复杂的过程。为了实现这一目标,现代自动语音识别(ASR)系统通常依赖于两个核心的概率模型:声学模型(Acoustic Model, AM)和语言模型(Language Model, LM)。这两个模型分别从不同的维度对语音识别问题进行建模,并在识别过程中协同工作,共同决定最终的识别结果。 会员。《1.3 核心组成:声学模型与语言模型》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础:声学模型与语言模型》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号22682。