语言模型 (Language Model, LM) 在自动语音识别(ASR)系统中,将声学信号转换为文本序列是一个复杂的过程。声学模型负责分析声学特征并给出最可能的声学单元(如音素或词)的概率分布,但仅仅依靠声学信息往往不足以准确识别词序列。这时,语言模型就发挥了至关重要的作用。语言模型通过评估一个词序列在语言上的合理性或概率,帮助ASR系统在多个声学上相似的候选序列中选择最可能的一个。 会员。《语言模型 (Language Model, LM)》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础:声学模型与语言模型》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号22691。