3.1 语言模型的作用与目标 语音识别技术基础:声学模型与语言模型 第三章 语言模型 (Language Model, LM) 3.1 语言模型的作用与目标 在现代自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)系统中,语言模型(Language Model, LM)与声学模型(Acoustic Model, AM)是两个核心组成部分。声学模型负责将输入的音频信号转换为最有可能对应的声学单元(如音素、音节或上下文相关的音素),并计算这些声学单元序列对应特定词汇序列的声学概率 $P(A|W)$,其中 $A$ 代表声学输入, $W$ 代表词汇序列。然而,仅仅依靠声学信息往往不足以准确地识别语音,因为自然语言中存在大量的声学歧义。