文档摘要

3.3 传统语言模型 (N-gram) 3.3 传统语言模型 (N-gram) 在语音识别系统中，语言模型 (Language Model, LM) 的核心作用是评估一个词序列出现的概率，或者在给定前文的情况下预测下一个词出现的概率。它为声学模型输出的可能的词序列提供语言学上的约束和偏好，帮助系统选择最符合语言习惯的结果。在深度学习兴起之前，传统语言模型的主流方法便是基于 N-gram 的模型。 3.3. 会员。《3.3 传统语言模型 (N-gram)》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础：声学模型与语言模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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