3.4 深度学习语言模型

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3.4 深度学习语言模型 3.4 深度学习语言模型 (Deep Learning Language Model, DLLM) 在语音识别（ASR）系统中，语言模型（Language Model, LM）扮演着至关重要的角色，它评估一个词序列出现的概率，帮助解码器在声学模型输出的众多可能性中选择最符合语言规律的序列。传统的语言模型，如 N-gram 模型，虽然简单有效，但在建模长距离依赖、处理未见过序列以及捕获词语深层语义关系方面存在局限性。随着深度学习技术的飞速发展，深度学习语言模型（DLLM）应运而生，并迅速成为现代 ASR 系统中语言模型的主流范式。本章将深入探讨深度学习语言模型的基础概念、核心架构、工作原理及其在 ASR 中的应用。 3.4.