1.5 核心概念：源域、目标域、源任务、目标任务、预训练模型

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1.5 核心概念：源域、目标域、源任务、目标任务、预训练模型 1.5 核心概念：源域、目标域、源任务、目标任务、预训练模型在迁移学习（Transfer Learning）和微调（Fine-tuning）的实践中，理解几个核心概念至关重要。它们构成了迁移学习范式的基石，决定了我们如何有效地将知识从一个场景迁移到另一个场景。本章将深入探讨源域、目标域、源任务、目标任务以及预训练模型这些关键概念。 1.5.1 源域（Source Domain）定义：源域是指我们拥有大量数据和/或已完成模型训练的领域。这个领域的数据集通常规模庞大且标注充分，是模型学习通用特征和模式的基础。在迁移学习中，源域是知识的“供给方”。特征：数据充足：源域通常拥有海量数据，足以训练一个复杂度较高的模型。