第三章：预训练模型：迁移学习的基石

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第三章：预训练模型：迁移学习的基石第三章：预训练模型：迁移学习的基石在深度学习的广阔天地中，预训练模型无疑是迁移学习这座宏伟建筑的坚实基石。它们如同经验丰富的导师，将从海量数据中学到的通用知识传授给新的任务，极大地降低了模型训练的门槛，缩短了开发周期，并提升了模型性能。本章将深入探讨预训练模型的奥秘，从其核心概念到实际应用，为读者揭示它们如何在不同领域发挥关键作用。 3.1 常用预训练模型介绍：计算机视觉 (CV) 计算机视觉领域是预训练模型最早取得突破性进展的领域之一。得益于大规模图像数据集（如ImageNet）的出现，研究者们得以训练出具有强大特征提取能力的深度卷积神经网络（CNNs）。