3.1 常用预训练模型介绍：计算机视觉 (CV) (如ImageNet系列、Vision T...

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3.1 常用预训练模型介绍：计算机视觉 (CV) (如ImageNet系列、Vision Transformers) 3.1 常用预训练模型介绍：计算机视觉 (CV) 在迁移学习与Fine-tuning的实践中，预训练模型扮演着至关重要的角色。它们通过在大规模数据集上学习通用特征，为后续特定任务的微调提供了强大的初始化基础。本章将深入探讨计算机视觉 (CV) 领域中常用的预训练模型，主要聚焦于ImageNet系列模型和Vision Transformers。 3.1.1 ImageNet系列模型 ImageNet是一个庞大的图像数据集，包含了数百万张带有标签的图像，涵盖了上千个类别。基于ImageNet数据集训练的模型，通常被称为ImageNet系列模型，是计算机视觉领域早期迁移学习的基石。