4.3 层冻结 (Layer Freezing) 策略:冻结全部、部分、不冻结 4.3 层冻结 (Layer Freezing) 策略:冻结全部、部分、不冻结 在迁移学习和Fine-tuning的实践中,层冻结(Layer Freezing)是一种至关重要的策略。它决定了预训练模型中哪些部分的权重在微调过程中保持不变,哪些部分可以被更新。正确地应用层冻结策略,能够有效地平衡模型的泛化能力和在新任务上的适应性,避免过拟合,并加速训练过程。本章将深入探讨三种主要的层冻结策略:冻结全部层、冻结部分层和不冻结任何层,并分析它们的适用场景、优缺点以及实践中的考量。 4.3.