2.1 机器学习概述：定义、学习范式与基本流程

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2.1 机器学习概述：定义、学习范式与基本流程 2.1 机器学习概述：定义、学习范式与基本流程在人工智能的广阔领域中，机器学习无疑是其最核心的驱动力之一。它赋予计算机从数据中学习的能力，使其无需显式编程即可执行特定任务。本章将深入探讨机器学习的定义、其主要学习范式以及一个典型的机器学习项目所遵循的基本流程。 2.1.1 机器学习的定义机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，旨在开发使计算机系统能够从数据中“学习”的算法和模型。这里的“学习”并非指人类意义上的理解或思考，而是指计算机系统通过分析大量数据，自动识别模式、做出预测或决策，并随着新数据的不断输入而持续改进其性能。核心理念：数据驱动：机器学习模型严重依赖数据。