2.4 半监督学习与强化学习：基本概念

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2.4 半监督学习与强化学习：基本概念 2.4 半监督学习与强化学习：基本概念在人工智能的广阔领域中，机器学习作为其核心，不断演进出多种学习范式以应对不同场景下的挑战。在前文我们探讨了监督学习和无监督学习这两种主流范式。然而，在现实世界中，纯粹的监督学习（需要大量标注数据）成本高昂，而纯粹的无监督学习（不依赖标注数据）又难以达到高精度。为了弥补这些不足，半监督学习（Semi-Supervised Learning）应运而生。同时，为了解决智能体在动态环境中如何通过试错来学习最优行为策略的问题，强化学习（Reinforcement Learning）也成为了一个至关重要的分支。本章将深入探讨这两种学习范式的基本概念、核心思想及其在人工智能中的应用。 2.4.