3.2 常见神经网络架构：CNN、RNN、Transformer

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3.2 常见神经网络架构：CNN、RNN、Transformer 3.2 常见神经网络架构：CNN、RNN、Transformer 在深度学习的广阔领域中，各种神经网络架构扮演着至关重要的角色，它们各自针对不同类型的数据和任务展现出独特的优势。本章将深入探讨三种最常见且最具影响力的神经网络架构：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer，它们是现代AI驱动力的核心组成部分。 3.2.1 卷积神经网络（CNN）：图像与视觉的利器卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种专门用于处理具有网格状拓扑结构数据（如图像、视频等）的深度学习模型。