3.1 深度学习概述：神经网络的基本原理

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3.1 深度学习概述：神经网络的基本原理 3.1 深度学习概述：神经网络的基本原理深度学习作为人工智能领域的核心驱动力，其影响力已渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的面部识别到自动驾驶汽车的路径规划，从疾病诊断到金融风险预测，深度学习正在以前所未有的速度改变世界。要理解深度学习的强大之处，我们必须首先掌握其最基本的构建模块——神经网络。本章将深入探讨深度学习的起源、核心概念以及神经网络的基本工作原理。 3.1.1 深度学习的起源与发展深度学习并非横空出世的新兴技术，它的根源可以追溯到上世纪中叶对人脑工作机制的探索。感知机时代 1950s-1960s: 1950年代末，Frank Rosenblatt发明了“感知机”，这是一种受生物神经元启发的二分类线性模型。