13.制作有意义的可视化图表

制作有意义的可视化图表 草图笔记由@sketchthedocs绘制 :---: 有意义的可视化图表 - 草图笔记由@nitya绘制 “如果你对数据施加足够的折磨，它会承认任何事情。” -- 罗纳德·科斯 数据科学家的一项基本技能是能够创建有意义的数据可视化图表，以帮助回答你可能有的问题。在可视化数据之前，你需要确保已经对数据进行了清洗和准备，就像在之前的课程中所做的一样。之后，你可以开始决定如何最好地展示数据。 在本课中，您将回顾： 如何选择正确的图表类型 如何避免欺骗性的图表 如何处理颜色 如何使图表易于阅读 如何构建动画或三维图表解决方案 如何构建创意可视化 课前测验 选择正确的图表类型 在之前的课程中，你使用Matplotlib和Seaborn尝试构建了各种有趣的可视化图表。一般来说，你可以根据需要使用以下表格中的图表类型： 你需要： | 应该使用： 展示随时间的趋势 | 线图 比较类别 | 条形图、饼图 比较总量 | 饼图、堆积条形图 展示关系 | 散点图、线图、子图、双线图 展示分布 | 散点图、直方图、箱线图 展示比例 | 饼图、甜甜圈图、华夫饼图 ✅ 根据数据的构成，你可...