3.1 目标与效用 本节摘要:目标是智能体希望达成、维持或避免的状态条件;效用是把不同结果打成可比较分数的标尺。状态目标、成就目标、维持目标、避免目标决定规划器看的是到达、计数、区间还是禁区。目标可以层层分解;冲突时必须显式加权,否则循环会在暗处优化错误的东西。奖励是效用在时间上的一种实现,不是另一套哲学。 会员。《3.1 目标与效用》收录于灏天文库文集《AI 智能体基础:认知、决策与学习》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。