文档摘要

3.3 CNN与RNN结构辨析关卡 结构考点：卷积的局部连接与参数共享、输出尺寸公式、感受野叠加、循环结构处理序列的机制与梯度病根、门控的应对。通关标准：卷积输出尺寸脱口而出，循环网络的展开图能徒手画出。深度学习编队收官关，为 CV 与 NLP 两个领域编队架好桥。 关卡题目 关卡一（计算）：输入特征图尺寸 32×32，卷积核 5×5，步长 1，填充 2，输出尺寸是多少？若再接一个 3×3、步长 2、填充 1 的卷积，输出又是多少？ 会员。《3.3 CNN与RNN结构辨析关卡》收录于灏天文库文集《AI基础知识刷题集：检验你的理论掌握程度》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/514-ai%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%88%B7%E9%A2%98%E9%9B%86%E6%A3%80%E9%AA%8C%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%90%86%E8%AE%BA%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E7%A8%8B%E5%BA%A6

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