3.1 数据加载与初步探索

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3.1 数据加载与初步探索 3.1 数据加载与初步探索在Jupyter Notebook中进行数据分析，高效的数据加载与初步探索是至关重要的第一步。这一阶段的目标是快速、准确地将数据导入到Notebook环境中，并对数据的基本结构、类型、缺失值等进行初步的了解，为后续的分析和建模奠定基础。本节将详细介绍在Jupyter Notebook中进行数据加载和初步探索的常用技巧和最佳实践。 3.1.1 数据加载 Jupyter Notebook支持多种数据格式的加载，最常见的是CSV文件，但也支持Excel、JSON、SQL数据库等。 1. 加载CSV文件: Pandas库是Python中最常用的数据分析库，提供了强大的数据加载和处理功能。使用函数可以轻松加载CSV文件。