第二章：图数据表示与预处理

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第二章：图数据表示与预处理图神经网络入门与实战：图数据表示与预处理欢迎来到图神经网络 (GNN) 的奇妙世界！在前言中，我们已经领略了 GNN 的强大魅力及其在各个领域的广泛应用。现在，让我们深入到 GNN 的核心，探索如何有效地表示和预处理图数据。这就像为画家准备画布和颜料，只有准备充分，才能创作出令人惊叹的艺术作品。本章将聚焦于图数据表示与预处理的关键技术，为你后续的 GNN 模型构建打下坚实的基础。我们将从图的基本表示方法入手，逐步深入到节点、边和图的特征编码，最后探讨图数据的预处理技巧。 2.1 图的表示方法：邻接矩阵、邻接列表、边列表图是一种强大的数据结构，用于描述实体之间的关系。在 GNN 中，我们需要将图转化为计算机可以理解和处理的形式。